Rachel Coldicutt es la fundadora de Careful Industries, una empresa que investiga el impacto social de la tecnología en la sociedad. Sus clientes han incluido a Salesforce y la Royal Academy of Engineering. Antes de fundar Careful Industries, Coldicutt fue CEO del grupo de reflexión Doteveryone, el cual también llevó a cabo investigaciones sobre cómo la tecnología estaba impactando en la sociedad. Antes de Doteveryone, pasó décadas trabajando en estrategia digital para empresas como la BBC y la Royal Opera House. Asistió a la Universidad de Cambridge y recibió el honor de OBE (Orden del Imperio Británico) por su labor en tecnología digital.
‘
En el punto de mira hoy: Rachel Coldicutt y su trayectoria en el campo de la inteligencia artificial.
¿Brevemente, cómo comenzaste en el campo de la inteligencia artificial? ¿Qué te atrajo del campo?
Mi carrera tecnológica inició en los años 90 en Microsoft Encarta. A lo largo de las últimas tres décadas, he trabajado con diversas tecnologías emergentes. El auge de la inteligencia artificial como tema relevante ocurrió alrededor de 2014 con la adquisición de DeepMind por Google. Este hito marcó su relevancia y atrajo mi interés. Mi permanencia en el campo se fundamenta en las fascinantes contradicciones que ofrece, como el empoderamiento en la adquisición de habilidades y la comprensión derivada de los datos estructurados.
‘
¿Qué trabajo te enorgullece más en el campo de la inteligencia artificial?
Gran parte de mi labor ha involucrado la formulación de políticas y evaluaciones de impacto social en inteligencia artificial para varias organizaciones. Dirigí Doteveryone, un grupo reflexivo sobre tecnología responsable en la década de 2010, siendo parte de un cambio significativo en la percepción gubernamental del Reino Unido. También destaco la herramienta gratuita de Exploración de Consecuencias desarrollada por nosotros, utilizada globalmente para anticipar los impactos sociales de nuevas tecnologías.
‘
¿Cómo navegas en los desafíos de la industria tecnológica dominada por hombres y, por extensión, la industria de inteligencia artificial dominada por hombres?
A pesar de los avances en la representación femenina en tecnología, la situación ha retrocedido en los últimos años. El bajo porcentaje de inversión en startups dirigidas por mujeres es preocupante. Como fundadora de Careful Industries, enfrento las actitudes sexistas de la industria tecnológica desafiándolas con una organización enfocada en la equidad.
‘
¿Qué consejo darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la inteligencia artificial?
Busca apoyo entre tus pares y amigos en el campo. No te limites a los estereotipos y construye una red de apoyo activa. Al tener la oportunidad de contratar, cuestiona y apoya nuevas estructuras para impulsar la equidad en la industria.
‘
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la inteligencia artificial a medida que evoluciona?
La inteligencia artificial intensifica desafíos socioeconómicos y medioambientales. El uso de recursos críticos, impactos climáticos, así como la vigilancia y su potencial uso en conflictos son preocupaciones centrales para un desarrollo sostenible y responsable.
‘
¿Cuáles son algunos problemas de los que los usuarios de inteligencia artificial deberían ser conscientes?
Además de las preocupaciones ambientales y económicas, los usuarios deben estar atentos a los impactos cotidianos del aumento del uso de la inteligencia artificial en las interacciones humanas diarias. Es crucial evaluar el impacto real de la inteligencia artificial en la vida diaria.
‘
¿Cuál es la mejor manera de construir inteligencia artificial de manera responsable?
La construcción responsable de inteligencia artificial comienza con elecciones estratégicas conscientes y un proceso continuo de monitoreo y mitigación de riesgos. Es esencial maximizar los beneficios para las personas y el planeta, minimizando al mismo tiempo los posibles daños.
‘
¿Cómo pueden los inversores presionar mejor para una inteligencia artificial responsable?
Los inversores pueden impulsar la responsabilidad en la inteligencia artificial mediante inversiones más pacientes y el respaldo a fundadores y equipos diversos sin buscar retornos exponenciales.
‘
Vía TechCrunch
