Un grupo de ex investigadores de Google DeepMind ha creado un motor de comportamiento de IA que busca transformar los videojuegos tradicionales en una experiencia más dinámica al mejorar cómo se comportan e interactúan los personajes no jugables (NPC) con los gamers.
La compañía con sede en Canadá, Artificial Agency, acaba de salir del stealth con $16 millones en financiamiento, apostando a que su motor de comportamiento la hará destacar en el mercado.
Las NPCs suelen estar dirigidas por árboles de decisiones y guiones preescritos que a menudo limitan el número de resultados que un jugador puede experimentar. Por ejemplo, la mayoría de los NPCs en juegos responden a la conducta del jugador con diálogos repetitivos que a menudo se sienten poco realistas y aburridos. ‘
El motor de comportamiento de Artificial Agency desecha este marco de trabajo, convirtiendo al desarrollador de juegos en algo así como un director de escena. El motor requiere que los desarrolladores otorguen a cada NPC un conjunto de motivaciones, reglas y objetivos a seguir, lo que dicta cómo responderá el NPC al jugador. La tecnología puede integrarse en videojuegos existentes o servir de base para completar videojuegos nuevos. ‘
Esta startup, con sede en Edmonton, Alberta, entra en un espacio cada vez más saturado. Los competidores incluyen a Inworld, que también ofrece comportamientos generados por AI para NPCs, así como Nvidia, que ha estado trabajando en NPCs impulsados por AI desde hace un tiempo. ‘
Arificial Agency cree que la integración de NPCs generados por AI en el diseño de un videojuego es el camino a seguir. «Las conversaciones que a menudo tenemos con estos estudios no son sobre si, sino sobre cuándo», dijo el cofundador y CEO Brian Tanner a TechCrunch. «Este tipo de interacción dinámica y respuesta dinámica que permite nuestro sistema será esencial en la industria de los juegos dentro de unos años». La startup recaudó recientemente $12 millones en una ronda semilla liderada por Radical Ventures y Toyota Ventures, revelaron los fundadores a TechCrunch. Anteriormente habían recaudado $4 millones en una ronda pre-semilla no revelada de Radical Ventures, lo que elevó su total recaudado a $16 millones. Otros participantes en la última ronda semilla fueron Flying Fish, Kaya, BDC Deep Tech y TIRTA Ventures.
Una gran pregunta para muchas de estas startups es si los estudios de videojuegos adoptarán su tecnología de AI. Algunos se preocupan de que los estudios grandes desarrollen la tecnología por sí mismos o duden en agregar generative AI a sus juegos emblemáticos, especialmente dada la riesgo de alucinaciones y lo aún no probada que está la tecnología. Si bien no los nombró, Artificial Agency dice que está trabajando con «varios estudios AAA notables» para desarrollar su motor de comportamiento y espera que la tecnología esté ampliamente disponible en 2025. «Cuando nos acercamos a los estudios de videojuegos, algunos estaban comenzando a construir algunos de estos comportamientos por sí mismos, cuando en realidad solo estaban tratando de construir juegos», dijo el inversor de Radical Ventures, Daniel Mulet. «Una vez que ves que como 20, 30 grupos están tratando de construir esto por sí mismos, hay una oportunidad para construir una plataforma y hacerla disponible para todos».
En general, los desarrolladores de juegos parecen estar abiertos a usar generative AI para construir juegos, pero aún hay cierta resistencia. Casi la mitad de los 3,000 desarrolladores de juegos encuestados por GDC y Game Developer para el informe del estado de la industria del juego 2024 dijeron que utilizan AI generativa en algún aspecto de su proceso de desarrollo, particularmente para tareas repetitivas. Mulet dijo que el equipo fundador de Artificial Agency, con décadas de experiencia en Google DeepMind, le dio confianza en su capacidad para crear una capa de herramientas de primer nivel para mejorar el comportamiento de los NPCs. Después de todo, DeepMind tiene una larga historia de desarrollo de lo último en AI que puede jugar juegos, ya que construyó AlphaGo, el primer programa informático en vencer a un campeón mundial de Go. Mientras Google estaba cambiando su enfoque hacia el modelo Gemini, Tanner y su equipo se separaron para desarrollar agentes de videojuegos que pudieran reemplazar NPCs.
En una demostración de la tecnología compartida con TechCrunch, el cofundador Alex Kearney creó un NPC impulsado por el motor de comportamiento en Minecraft (la startup no revelaría los juegos en los que está trabajando actualmente). El NPC, llamado Aaron, recibió la instrucción de ser amigable y servicial, y se le otorgó acceso a funciones básicas como movimiento, apertura de cofres, excavación y colocación de bloques. ‘
En un momento, el personaje del juego de Kearney le pidió a Aaron que juntara suministros para una aterradora aventura en una mina, y aunque no estaba programado para hacerlo, el NPC visitó varios cofres para juntar armaduras, cascos, herramientas y comida, y entregó los suministros al personaje de Kearney. Y cuando Kearney le dijo a Aaron que era intolerante al gluten después de que este trajo pan, el NPC se disculpó y ofreció una opción sin gluten en su lugar: pollo cocido.
La sencilla demostración mostró cómo los NPCs de la IA de Artificial Agency no solo pueden hablar, sino realizar acciones complejas sin que se les diga explícitamente que lo hagan. Aaron mostró cierto nivel de conciencia, y el NPC creó una experiencia única sin necesidad de escribir guiones o programar. Como mínimo, la tecnología probablemente podría ahorrar tiempo a los desarrolladores de juegos.’
Tanner estimó que esta demostración de cinco minutos costó $1 en costos de inferencia de AI, pero señaló que hace un año, habría costado $100. Artificial Agency espera que los costos sigan disminuyendo, tanto gracias a la mejora en la eficiencia de las GPU como a las optimizaciones de modelos de AI. Actualmente, la startup utiliza modelos de código abierto, incluyendo Llama 3 de Meta. Tanner espera que dentro de un año, la demostración de cinco minutos cueste un centavo o menos.’
Pero, ya sea que cueste un centavo o $100, ¿quiénes terminarán pagando por estos costos de inferencia? Artificial Agency dice que probablemente los NPCs de AI no harán que los videojuegos sean más caros para el usuario final, pero Mulet de Radical Ventures no estaba tan seguro. Dijo que su empresa de capital riesgo está convencida de que los estudios de juegos están dispuestos a pagar para licenciar la tecnología de Artificial Agency, pero una vez que se implemente, podría resultar en una tarifa mensual para los jugadores. «El hecho de que haya costos de inferencia asociados con la ejecución de estos sistemas significa que tiene que ser una característica premium», dijo Mulet. “¿Pagarás $2.99 al mes o $12.99 al mes como jugador? Es un poco pronto para decirlo».’
Vía TechCrunch
